Rapport sur l’industrie des plateformes de services cloud automobiles, 2023

Recherche sur les services cloud automobiles : avec le lancement de plates-formes cloud dédiées à l'automobile, le marché entre dans une phase de concurrence différenciée. 1. La quantité exponentielle de données sur les véhicules fait de la migration vers le cloud un choix inévitable.

New York, 25 août 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com annonce la publication du rapport « Automotive Cloud Service Platform Industry Report, 2023 » - https://www.reportlinker.com/p05993227/?utm_source=GNW Du point de vue des entreprises, les objectifs de la transformation numérique sont de numériser tous les éléments de l'ensemble du processus tout au long du cycle de vie complet des véhicules, y compris la R&D, la production, la vente, l'exploitation et le service après-vente ; télécharger les données des serveurs locaux et des salles informatiques des constructeurs automobiles vers le cloud ; connectez les canaux de données de chaque lien pour réaliser progressivement la gestion intégrée des données dans l'ensemble de la chaîne industrielle et l'interconnexion en temps réel intégrée du terminal cloud-pipe ; et créer des modèles d'exploitation de services qui couvrent tout le cycle de vie des utilisateurs afin d'améliorer les connexions entre les partenaires en amont et en aval de l'industrie et de créer une plus grande valeur. En termes de produits, l’intelligence et la connectivité des véhicules sont en plein essor. Par exemple, à partir de la L2, chaque fois que les fonctions de conduite autonome évoluent vers un niveau supérieur, la consommation des plates-formes, des applications et des services d'infrastructure cloud augmentera d'un ordre de grandeur. À mesure que la conduite autonome de haut niveau entre en production de masse, le nombre de capteurs du véhicule et la quantité de données se multiplient, ce qui rend difficile le traitement local pour répondre aux exigences. La migration vers le cloud sera donc le meilleur choix. Les constructeurs automobiles dépensent chaque année des dizaines de millions de yuans pour créer des services cloud, ce qui donne un élan considérable au marché. En 2022, le marché chinois des services cloud automobiles était évalué à plus de 15 milliards de RMB et devrait maintenir un taux de croissance de 30 à 40 % au cours des cinq prochaines années. 2. À mesure que des plateformes cloud dédiées à l’automobile sont lancées, une concurrence différenciée devient cruciale.En 2021, ByteDance a annoncé le « ByteDance Auto Cloud », qui fournira des services cloud dans quatre segments : Marketing numérique, cockpit intelligent, conduite autonome et services aux véhicules. En 2022, Tencent Intelligent Cloud Cloud, Baidu Auto Cloud et Alibaba Auto Cloud sont devenus disponibles. Les cinq géants (BATHD), à savoir Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei et Douyin, sont tous entrés sur le marché, et la concurrence dans les services cloud automobiles construits sur un cloud automobile exclusif est devenue plus féroce. La portée des services de chaque cloud automobile est très vaste, couvrant généralement la R&D, la fabrication, le marketing et la chaîne d'approvisionnement. Le soutien à la R&D se concentre dans les domaines de la conduite autonome, du cockpit intelligent, de la télématique et des « trois électriques » (batterie, moteur et calculateur). Comment obtenir des avantages concurrentiels différenciés face à la concurrence est donc devenu la clé du succès des entreprises.3. Les avantages concurrentiels différenciés dans les services cloud reposent principalement sur deux aspects : services de base de couche de ressources et chaînes d’outils de R&D de couche supérieure. En termes de couche de ressources de base, les centres de calcul intensif sont un indicateur important pour évaluer les capacités des services, et Alibaba et Baidu sont les premiers à les déployer. En août 2022, Alibaba Cloud a lancé les deux centres de calcul intelligents situés dans le comté de Zhangbei et à Ulanqab, avec un calcul total de 15 EFLOPS (15 opérations exascale à virgule flottante par seconde). Dans le même temps, Alibaba Cloud a également présenté « Apsara Intelligent Computing Platform », une solution informatique intelligente qui ouvre des capacités informatiques intelligentes au moyen d'une « plateforme + centre informatique intelligent ». Après les cinq centres de calcul intelligents de Yangquan, Jinan, Fuzhou, Yancheng et Tianjin, Baidu Cloud a commencé la construction du centre de calcul intelligent Baidu AI Cloud-Shenyang en mai 2023, un projet d'une superficie d'environ 2,4 hectares, d'une superficie de 2,4 hectares. 42 000 mètres carrés et une puissance de calcul totale prévue de 500P, 200P pour la phase I. À l'avenir, le centre informatique intelligent de Baidu Shenyang impliquera non seulement des capacités de construction de centres de données physiques et des capacités d'infrastructure informatique intelligente, mais également des solutions complètes pour les logiciels d'IA et capacités de l'écosystème matériel telles que les modèles de base, prenant en charge les tâches informatiques des entreprises dans différents scénarios commerciaux et répondant aux exigences des applications industrielles des modèles de base à l'ère de l'informatique intelligente. En ce qui concerne les chaînes d'outils de R&D, les fournisseurs de services cloud s'engagent à créer des expériences de service « entièrement meublées » pour les utilisateurs en proposant des services « à processus complet » et « entièrement en boucle fermée ». Dans la plateforme cloud de conduite autonome de Tencent, la simulation virtuelle est devenue un maillon clé. La plateforme cloud de conduite autonome de Huawei « Octopus » a intégré un ensemble de données avec 20 millions d'annotations de trames, une bibliothèque de 200 000 scènes de simulation, une chaîne d'outils complète et des algorithmes d'annotation, couvrant l'ensemble du cycle de vie des activités telles que les données de conduite autonome, les modèles, la formation, la simulation et l'annotation, et aidant les constructeurs automobiles à développer des capacités de développement de conduite autonome sur une base « zéro ». Baidu crée une disposition full-stack et permet une boucle fermée de données grâce à la puce (Kunlunxin), l'apprentissage profond (PaddlePaddle) et le modèle de base de formation (ERNIE) à la recherche (Baidu Search), à la plate-forme cloud (Baidu AI Cloud), autonome conduite (Apollo) et connexion intelligente (Xiaodu). 4. Dans le cadre de la stratégie multi-cloud, les besoins des équipementiers sont passés de la recherche de ressources à l'efficacité. Avec la migration en profondeur vers le cloud, les besoins en ressources des OEM pour la migration vers le cloud ont été globalement satisfaits, et ainsi la logique sous-jacente de la stratégie cloud des entreprises est passée de la recherche de ressources à l'efficacité pour enfin améliorer leurs capacités globales de numérisation. en production et en exploitation. Dans ce processus, les OEM ne sont plus étroitement liés à une plate-forme cloud, mais mettent en œuvre une stratégie multi-cloud dans laquelle différents types d'entreprises sont placés sur différentes plates-formes cloud.